Cara Uji Normal Probability Plot dalam Model Regresi dengan SPSS

Cara Uji Normal Probability Plot dalam Model Regresi dengan SPSS | Sesuai namanya, uji normalitas dilakukan untuk mengetahui apakah sebuah data dapat dikatakan berdistribusi normal atau tidak. Kenormalan distribusi sebuah data merupakan sebuah keharusan yang mesti terpenuhi ketika kita hendak melakukan statistik parametrik [dalam hal ini analisis regresi linear].

Uji Normal Probability Plot atau ada pula yang menyebutnya dengan dengan nama uji P P-Plot menjadi salah satu alternatif yang cukup efektif untuk mendeteksi apakah data yang akan dianalisis berdistribusi normal atau tidak. Dalam uji ini, normalitas dilakukan pada nilai residual pada model regresi dan bukan pada masing-masing variabel. Model regresi yang baik seharusnya memiliki nilai residual yang normal. Pendeteksian kenormalan nilai residual ini dilakukan dengan melihat titik-titik plot hasil dari ouput SPSS dan melihat apakah titik-titik tersebut berada disekitar garis diagonalnya atau tidak. Namun, jika ternyata nilai residual tidak berdistribusi normal, maka perlu dilakukan transformasi data [merubah data kebentuk lain] bahkan melakukan outliner atau pemotongan data sehingga nilai residual dapat berdistribusi normal. Dengan demikian uji normalitas residual merupakan uji yang sangat penting dilakukan sebelum kita melakukan analisis regresi linear

Pedoman Pengambilan Keputusan dalam Uji Normal Probability Plot

Seperti yang sudah saja paparkan di atas, bahwa untuk melihat kenormalan suatu nilai residual dapat berpedoman dari titik-titik yang ada dari hasil output spss, dengan ketentuan.
  1. Jika titik-titik atau data berada di dekat atau mengikuti garis diagonalnya maka dapat dikatakan bahwa nilai residual berdistribusi normal.
  2. Sementara itu, jika titik-titik menjauh atau tersebar dan tidak mengikuti garis diagonal maka hal ini menunjukkan bahwa nilai residual tidak berdistribusi normal.

Langkah – langkah Uji Normal Probability Plot dengan SPSS

Sebagai contoh, disini saya mempunyai model regresi pengaruh Motivasi terhadap Prestasi Belajar. Untuk itu, saya perlu melihat apakah nilai residual dalam model regresi ini beridistribusi normal atau tidak. Adapun data penelitian yang akan saya uji adalah sebagai berikut.

Cara Uji Normal Probability Plot dalam Model Regresi dengan SPSS

[Download Data untuk Latihan]

1. Langkah pertama saya buka program SPSS, selanjutnya saya klik Variabel View, pada kolom Name baris pertama saya ketik X dan pada baris kedua saya ketik Y, selanjutnya pada kolom Label baris pertama tulis dengan Motivasi dan pada baris kedua tulis Prestasi Belajar. [untuk pilihan lainnya abaikan saja],

Cara Uji Normal Probability Plot dalam Model Regresi dengan SPSS

2. Setelah itu, klik Data View, disini muncul variabel dengan nama X dan Y. Selanjutnya, saya hanya perlu memasukkan data penelitian sebagaimana nama variabel tersebut yaitu X untuk Motivasi dan Y untuk Prestasi Belajar

Cara Uji Normal Probability Plot dalam Model Regresi dengan SPSS

3. Selanjutnya, dari menu yang ada di SPSS saya pilih menu Analyze – lalu pilih Regression – kemudian pilih Linear

Cara Uji Normal Probability Plot dalam Model Regresi dengan SPSS

4. Maka akan keluar kotak Linear Regression, masukkan variabel Prestasi Belajar [Y] ke kotak Dependent. kemudian masukkan variabel Motivasi [X] ke kotak Independent (s) caranya dengan mengklik tombol panah yang tersedia > jika sudah, selanjutnya klik Plots..

Cara Uji Normal Probability Plot dalam Model Regresi dengan SPSS

5. Keluar kotak dialog, berikan tanda centang (V) pada pilihan Normal probability plot, abaikan yang lainnya dan klik Continue

Cara Uji Normal Probability Plot dalam Model Regresi dengan SPSS

6. Setelah itu, klik Ok untuk mengakhiri perintah, maka akan muncul output SPSS, disini ada banyak tabel output yang keluar, anda hanya perlu memperhatikan output yang terakhir yakni output Charts

Cara Uji Normal Probability Plot dalam Model Regresi dengan SPSS

Interpretasi Output Uji Normal Probability Plot

Dari output Chart di atas, kita dapat melihat bahwa titik-titik yang ada selalu mengikuti dan mendekati garis diagonalnya. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa nilai residual berdistribusi normal sehingga syarat normalias nilai residual untuk analisis regresi dapat terpenuhi.

CATATAN : Jika terjadi perselisihan dalam melihat titik-titik output Normal P P-Plot tersebut, apakah nilai residual termasuk kategori normal atau tidak. Maka anda dapat membuktikan kenormalan nilai residual menggunakan metode lain yakni dengan Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov dengan SPSS

[Search : Cara Uji Normal Probability Plot dalam Model Regresi dengan SPSS, Langkah-langkah Uji Normalitas Nilai Residual dengan Plots SPSS Lengkap, Normal P-P Plot Of Regression Standardized Residual]
[Img : Screenshot SPSS versi 21]
Lihat Juga: VIDEO Cara Uji Normal Probability Plot dengan SPSS

2 Responses to "Cara Uji Normal Probability Plot dalam Model Regresi dengan SPSS"

Silahkan tinggalkan jejak sobat disini. Sehingga saya tau bahwa artikel di atas bermanfaat. Terimakasih